Apprenti(e) – Architecte IoT & Intelligence Artificielle (H/F) – Paris 75002

En tant qu’apprenti(e) Architecte IoT & IA, vous serez formé(e) à la conception et au déploiement de solutions connectées intégrant objets intelligents, réseaux de communication, systèmes embarqués, plateformes cloud et modèles d’intelligence artificielle. Vous participerez à la création d’infrastructures capables de collecter, analyser et exploiter des données issues d’objets connectés, tout en garantissant performance, sécurité et évolutivité.

Cette alternance vous permettra d’intervenir sur des projets innovants mêlant IoT, Big Data, IA, cloud, sécurité, développement logiciel et architectures distribuées.

Vos missions en entreprise

• Conception d’architectures IoT  — définition des infrastructures, protocoles, flux de données et choix technologiques.

• Développement embarqué  — programmation de capteurs, microcontrôleurs et objets connectés.

• Communication & protocoles IoT  — mise en œuvre de technologies comme MQTT, LoRaWAN, BLE, Zigbee, Wi-Fi ou 4G/5G.

• Cloud & architectures distribuées  — intégration des objets à des plateformes cloud et conception d’architectures n‑tiers.

• Big Data & traitement de données  — exploitation des données issues des capteurs pour l’analyse et la prise de décision.

• Intelligence Artificielle  — création de modèles de machine learning pour la prédiction, la classification ou la détection d’anomalies.

• Sécurité IoT & sécurité web  — mise en place de bonnes pratiques de sécurité pour les objets et les plateformes.

• Développement web & mobile  — utilisation de technologies modernes (React, Angular, JavaScript, Java).

• Gestion de projet — participation aux projets d’évolution, rédaction de documentation et collaboration avec les équipes techniques.

Secteur: Enseignement, Formation Poste: Architecte IoT (H/F) Temps Plein Avantages: À partir de 21 000 € par an Profil:

• Étudiant(e) préparant un Bac+4.

• Intérêt marqué pour les objets connectés, l’IA, les réseaux et les systèmes embarqués.

• Bonnes bases en programmation et compréhension des architectures distribuées.

• Curiosité, rigueur, autonomie et envie d’apprendre.

• Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problématiques techniques.

• Formation accessible en reconversion et aux personnes en situation de handicap.