ALTERNANCE - DATA ANALYST H/F

Rattaché(e) au Pôle Qualité Clients et intégré(e) au cœur d'une équipe Business Intelligence dynamique, vous accompagnez la stratégie de l'entreprise par la valorisation de la donnée. Votre rôle sera central pour développer de nouveaux outils d'aide à la décision, fiabiliser les processus existants et accompagner la direction dans le pilotage de l'activité.

À ce titre, vous assurerez les missions suivantes :

• Conception & Dataviz : Créer, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs et des indicateurs de suivi de performance (KPI) sous Power BI.
• Automatisation : Développer des scripts informatiques (SQL, Python ou R) pour automatiser les tâches de reporting et les mises à jour de rapports d'activité.
• Analyse Stratégique : Étudier des ensembles de données complexes (analyses des ventes par marque/modèle, suivi de la performance client, répartition du HUB) et formuler des recommandations métier concrètes.
• Développement d'Outils Métier : Participer à la création et au déploiement d'outils spécifiques de pricing (harmonisation, calculatrices, outils M&B).
• Gestion de Projets Data : Accompagner les équipes dans la migration vers notre nouvelle base de données et répondre aux demandes d'extractions ponctuelles.
• Qualité des Données : Auditer la fiabilité des bases, documenter le cycle de vie de la donnée (de la source à l'indicateur) et proposer des évolutions de procédures.
• Communication & Restitution : Présenter l'avancement de vos projets et assurer le reporting d'activité.

Poste: Data analyst (H/F) Temps Plein Avantages: 1 867,02 € - 1 900 € par mois Profil:

Vous préparez un Master 1 ou Master 2 (Bac+4/5) en école d'ingénieur, d'informatique ou cursus universitaire spécialisé en Data, statistiques ou Business Intelligence.

Vous recherchez un contrat d'alternance de 12 à 24 mois.

Vous justifiez d'une première expérience réussie (stage de 6 mois minimum ou alternance) dans l'analyse ou la structuration de bases de données.

Vous maîtrisez impérativement les requêtes SQL et possédez de bonnes bases de programmation en Python ou R.

Vous possédez une très bonne connaissance de Power BI et une maîtrise avancée du Pack Office 365, notamment d'Excel pour les traitements statistiques poussés.