NEGOCIATEUR TECHNICO-COMMERCIAL (TP)
ECOLE INTERNATIONALE DE MANAGEMENT DE PARIS EIMP
Paris 15e Arrondissement
- Formation
- 5 (BTS, DEUST...)
- TH DE NIV 3 MINISTERE DU TRAVAIL - AFPA
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Etat-major des armées
Paris 15e Arrondissement (75015)
Expires on November 14, 2026
ROME codes
Contexte et objectifs :
Le Ministère des Armées est engagé dans un processus de transformation digitale. A ce jour, il dispose d’un patrimoine data à la fois dense mais hétérogène et qui nécessite d’être valorisé par des processus de mise en qualité, en s’appuyant sur des applications de Business Intelligence et des outils d’IA.
Mission : l’apprenti sera intégré à la Forge, composée d’une équipe pluridisciplinaire dynamique de profils Senior et Junior du numérique. L'apprenti contribuera au développement et à l'optimisation des solutions de gestion des données, de BI et d’IA au sein de la Forge.
Par ailleurs, il participera à la conduite de projets décisionnels (recueil du besoin, spécifications, suivi du développement, recettes, formation des utilisateurs) et des autres missions confiées à l’équipe décisionnelle.
Objectifs : acquérir des compétences techniques en analyse de données, modélisation et visualisation.
Participer à des projets concrets en lien avec les besoins opérationnels.
Se former aux bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de cybersécurité.
Activités principales du poste (en collaboration avec les experts de la Forge) :
Datavisualisation : conception et mise à jour de tableaux de bord dynamique (DAR : Dashboard, Analyse, Reporting) pour les différents services.
Prototypage IA : expérimentation de modèles prédictifs ou d’automatisation de processus.
Collaboration : interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données.
Extraction de données : outils d’extraction, mise en place de pipelines.
Nettoyage de données : mise en qualité des données, automatisation du nettoyage.
Labellisation des données : mise en place des règles de classification, automatisation de la labellisation.
Environnement technique :
Outils : ETL, BI, LLM
Infrastructure : Cloud, bases de données relationnelles et non relationnelles
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