ALTERNANCE - Data Analyst / Scientist H/F (2 ans)

Forte de cet environnement d’innovation, l’Agglomération affirme son ambition de renforcer son positionnement en matière de numérique. Dans ce contexte, la Direction des Systèmes d’Information et du Numérique (DSIN) connaît une phase de transformation visant à structurer une stratégie globale et intégrée du numérique. Cette évolution s’appuie notamment sur le pilotage du Schéma Directeur des Systèmes d’Information (SDSI) 2026-2030, le renforcement de la gouvernance de la donnée, le développement d’une plateforme de données et l’accompagnement des usages liés à l’intelligence artificielle. Afin de structurer la plateforme donnée et sa gouvernance, l’Agglomération se dote d’une équipe Data composée d’un-e Data Architect, d’un-e apprenti-e Développeur Full Stack et d’un-e apprenti Data Scientist / analyst. En cohérence avec son choix d’utiliser la suite Microsoft 365, l’Agglomération souhaite structurer sa plateforme sur Microsoft Fabric. Au regard des enjeux grandissants de souveraineté numérique, cette structuration devra anticiper la réversibilité de ce choix. En lien avec les chefs de projets numériques, l’apprenti-e data analyst scientist occupe une position décisive dans l’implémentation de cas d’usages de la plateforme pour piloter l’activité, mettre ne place les observatoires des politiques publiques et permettre un usage qualitatif de la donnée. Sous la supervision du Data Architect, et en collaboration avec l'apprenti développeur, l’apprenti-e aura pour missions de : • Traduire les besoins des directions métiers en indicateurs et tableaux de bord. • Concevoir et animer des "Observatoires" thématiques (ex: observatoire des mobilités). • Analyser les données pour faire émerger des tendances et des insights pertinents pour le territoire. 2/ Missions principales : Analyse du besoin & Compréhension métier • Appuyer les services pour définir les indicateurs clés (KPIs). • Comprendre les processus métiers pour garantir la pertinence des analyses produites. • Analyser les données disponibles en open-data et expliquer leur interprétation aux métiers • Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l'appropriation des données. Data Visualisation & Reporting • Concevoir des tableaux de bord interactifs et visuels en particulier sous Power BI. • Mettre en place des rapports automatisés pour le pilotage des politiques publiques. • Garantir l'ergonomie et la clarté des supports produits (Storytelling de la donnée). Analyse de données & Aide à la décision • Réaliser des analyses statistiques pour identifier des corrélations ou des anomalies. • Proposer des modèles de segmentation ou des projections simples (ex: prévision de fréquentation, évolution des consommations). • Exploiter des sources de données externes (Open Data, INSEE) pour enrichir les analyses internes. Qualité & Gouvernance • Contrôler la cohérence et la qualité des données exploitées. • Documenter les dictionnaires de données et les règles de calcul des indicateurs. • Mettre en place les protocoles de maintiens en condition opérationnelle des visualisations faites • Produire les read-me et guides utilisateurs • Collaborer avec le Data Architect pour s'assurer de la fiabilité des flux en amont. CONDITIONS D’EXERCICE : • Temps de travail : Cycle de travail de 39 heures hebdomadaires (25 jours de congés annuels/ 23 jours de RTT) • Horaires de travail : réguliers avec amplitude variable en fonction des nécessités de service • Dispositif de télétravail : Forfait mensuel de 6 jours maximum, dans la limite de 2 jours au cours d’une même semaine (jours flottants devant faire l’objet d’un délai raisonnable de prévenance) à l’exception du jeudi, • Déplacements : Déplacements sur tout le territoire de la CPS et les EPCI limitrophes