Apprenti.e ingénieur.e NLP & IA générative F/H

L'environnement professionnel au sein de l'Université d'Aix-Marseille (amU) est propice à l'innovation et à l'excellence académique. En tant que membre de l'équipe chargée du projet, vous travaillerez au cœur d'un environnement universitaire dynamique, au sein duquel la recherche et la collaboration interdisciplinaire sont encouragées et valorisées.

Description du projet

Vous serez intégré·e au sein d'une équipe de 14 ingénieur·e·s, dont la mission principale est de fournir des solutions innovantes et de soutien aux acteur·rice·s de la recherche académique dans l'exploitation des technologies numériques avancées. Ce soutien se concentrera particulièrement sur les applications du traitement automatique du langage naturel (TAL) et de l'intelligence artificielle générative pour l'analyse et la génération de contenus textuels.

En rejoignant le pôle DATA du projet CEDRE, vous aurez pour rôle clé de fournir un accompagnement technique aux porteur·euse·s de projets et leurs équipes et de faciliter l'accès à leur maîtrise de ces technologies.

Missions

Au sein du pôle DATA du programme CEDRE, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions basées sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle générative.

Vous contribuerez notamment au développement d'outils innovants tels que des assistants conversationnels, moteurs de recherche sémantiques, solutions d'automatisation documentaire ou applications utilisant des modèles de langage (LLM).

Activités principales

• Participer au développement et à l'intégration de solutions NLP et IA générative.
• Contribuer à la création et à l'optimisation de prompts pour les modèles de langage.
• Participer à la mise en œuvre de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Réaliser des expérimentations sur différents modèles IA (LLM open-source ou APIs).
• Préparer, nettoyer et structurer des données textuelles.
• Développer des APIs ou composants applicatifs liés aux solutions IA.
• Participer aux phases de tests, d'évaluation et d'amélioration des performances des modèles.
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et innovations en IA générative.
• Documenter les développements réalisés et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.