Développeur Logiciel Smart Metering - Java - Android & Modernisation Applicative - Alternance H/F

Contexte Le produit ASGS (Advanced Smart Grid Suite) est une application de gestion de données de comptage d'énergie électrique, gaz et eau. Le système collecte et traite les données produites par les compteurs dits 'intelligents' (type Linky ou Gazpar par exemple), et gère le parc des compteurs en production. Avec ASGS, Worldgrid gère les systèmes de Smart Metering de plusieurs dizaines de distributeurs d'énergie à travers le monde. Au sein de l'équipe ASGS, sous la supervision d'un ingénieur qualifié, vous prenez en charge les évolutions de notre interface utilisateur provenant du retour d'expérience utilisateurs ou nécessaires au développement de nouvelles fonctions produit. Votre alternance a pour but de s'inscrire dans la prise en main et développer le périmètre Linky Pro, en assurant une maîtrise progressive des outils, des process et des besoins clients pour contribuer à la performance du service. Ainsi que l'accompagnement l'expansion du marché NOMAD, notamment en participant à son ouverture continue, à la prospection et à l'analyse des nouvelles opportunités de croissance. Introduction Participer à l'optimisation, au nettoyage et à la modernisation d'une application Java existante (fonctionnant avec Android), tout en mettant en place ou en améliorant une chaîne d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD). L'alternant pourra également s'appuyer sur des outils spécialisés ou de GenAI afin de faciliter certaines tâches d'analyse, de refactoring ou de documentation. Domaine fonctionnel Contexte: SmartMetering et comptage résidentiel. Application de communication locale (physique) avec un compteur type "Linky G3" : connexion, lecture et écriture des objets internes du compteur. Responsabilités ·Analyser le code existant et identifier les pistes d'amélioration (qualité, performance, architecture). ·Réaliser du refactoring (simplification, suppression de duplications, amélioration de la lisibilité). ·Renforcer les tests automatisés (JUnit). ·Intégrer des outils d'analyse de code (ex. SonarQube) et améliorer la couverture de tests. ·Déployer ou améliorer une pipeline CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). ·Utiliser ponctuellement des outils GenAI pour accélérer l'analyse, proposer des améliorations de code ou générer de la documentation technique Technologies / Environnement ·Java / Maven ·Android / Android Studio ·GitLab, Jenkins, Junit, SonarCube, AppScan ·Outils GenAI ·Back-end