Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

Contrat d'apprentissage 

LMD Licence Pro - Data manager clinique 

Mission principale 

L'apprenti-e aura pour mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap incluant : 

• La définition de modèles d’eCRF standardisés alignés sur les standards CDISC
• Le développement d’un système automatisé de génération de projets REDCap
• L’évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d’étude complexes
• La conception d’un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données 

Activités principales 

Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants : 

Axe 1 : Standardisation des eCRF

• Analyse des besoins métiers en infectiologie
• Conception de formulaires standard (Shared Library)
• Implémentation des standards CDASH

Axe 2 : Automatisation des workflows REDCap

• Prise en main des API REDCap
• Développement d’un générateur d’eCRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap
• Mise en place de templates de projets (droits, rôles)

Axe 3 : Monitorage et qualité des données

• Analyse des limites du module Data Quality
• Développement d’un pipeline externe (Python/R)
• Implémentation de règles avancées de détection d’incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025))

Axe 4 : Randomisation

• Analyse des capacités natives REDCap
• Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs
• Prototype éventuel d’extension

Connaissances 

• Maîtrise du langage de programmation PYTHON
• Connaissance de base des statistiques descriptives
• Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire
• Méthodes et outils en production de données
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Méthodes et outils en traitement et analyse des données
• Cadre légal et déontologique
• Environnement et réseaux professionnels
• Systèmes de gestion de base de données
• Archivage pérenne de données de recherche
• Techniques de présentation écrite et orale
• Langue anglaise : B1 

Savoir-faire 

• Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations
• Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche
• Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre
• Utiliser les outils bureautiques

Aptitudes 

• Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier
• Sens critique
• Rigueur / Fiabilité
• Travail d’équipe