Ingénieur R&D : caractérisation électrique et analyse de données H/F

Lieu du poste : CEA-Leti (Grenoble) La R&D innovation de MIS formée par un groupe de 5 s’appuie sur un partenariat étroit avec le CEA-Leti de Grenoble, écosystème d’excellence reconnu internationalement. Cet environnement unique permet de couvrir l’ensemble du cycle d’innovation, depuis l’émergence de nouvelles technologies jusqu’à leur maturation. L'alternant intégrera une équipe R&D travaillant sur la caractérisation de dispositifs microélectroniques innovants. Dans un premier temps, il participera à la mise en œuvre et à l'exploitation de campagnes de mesures électriques automatisées sur plusieurs lots de plaques (wafers). Les activités porteront notamment sur : • La réalisation et le suivi de mesures électriques automatisées ; • L'exploitation de bancs de caractérisation ; • Le traitement et l'analyse statistique de volumes importants de données expérimentales ; • L'extraction automatisée de paramètres électriques pertinents ; • L'évaluation de la dispersion des résultats et des niveaux de confiance associés. Les principaux types de caractérisation étudiés incluront notamment des mesures C-V, I-V, I-t, PUND, mesures 4 pointes, essais de fiabilité TDDB, par exemple. L'alternant pourra également contribuer à l'amélioration des outils existants : • Adaptation ou développement de routines de mesure automatisées ; • Evolution des scripts d'extraction et d'analyse de données ; • Optimisation des chaînes de traitement. Dans un second temps, le travail pourra être étendu à l'analyse des corrélations entre les performances électriques observées et les paramètres de fabrication. L'objectif sera notamment d'identifier les origines possibles de certaines dispersions ou défauts observés lors des campagnes de caractérisation. Selon les compétences et l'appétence du candidat pour la programmation et la science des données, des développements complémentaires pourront être envisagés : • Analyse statistique avancée de données de caractérisation ; • Classification automatique de défauts électriques (courants de fuite anormaux, défaillances TDDB, etc.) ; • Exploitation de données issues d'inspections optiques ou microscopiques ; • Introduction de méthodes d'apprentissage automatique pour l'identification et la classification de défauts.    • BUT Mesures Physiques, BUT GEII, Licence Instrumentation, ou formation équivalente ; • intérêt pour les mesures expérimentales et l'instrumentation ; • Goût pour l'analyse de données ; • Bases en programmation (Python, R, MATLAB ou équivalent) ; • Curiosité scientifique et capacité à travailler sur des problématiques multidisciplinaires. • Bon niveau d’anglais écrit et oral Aucune expertise préalable en physique des composants microélectroniques n'est requise, mais sera appréciée. En revanche, une bonne compréhension des instruments de mesure et une appétence pour le traitement de données constituent des atouts importants.  Durée : idéalement 3 ans (Septembre 2026), possible deux ans, un an ou stage.  Lieu : CEA-Leti (Grenoble)